Bache­lor­ar­beit

For­schungs­the­ma: Ist KI (Künst­li­che Intel­li­genz) für Bean­tra­gung von För­der­mit­teln, am Bei­spiel der Kran­ken­haus­fi­nan­zie­rungs­för­de­rung, zukünf­tig rechts­si­cher anwendbar?

Abs­tract (Deutsch)

Den Schwer­punkt mei­ner Bache­lor­ar­beit bil­det die Erfor­schung der Mög­lich­kei­ten mit­tels eines Online-Por­tals auf der Basis von Mc by SAEL ([Mer­ge Coun­ter­part by Sel­ec­tion, Abs­trac­tion and Asso­zia­ti­on, Eva­lua­ti­on und Lin­king] [dt. Ver­bin­de die Gegen­stü­cke mit Hil­fe von Selek­ti­on, Abs­trak­ti­on und Asso­zia­ti­on, Eva­lu­ie­rung und Ver­knüp­fung]) rechts­si­che­re Daten aus Kran­ken­haus­ge­set­zen und För­der­mit­tel­ver­ord­nun­gen zu extra­hie­ren, sodass die­se for­mal- und för­der­recht­lich aus­ge­wer­tet wer­den kön­nen, um den ein­zel­nen Bun­des­län­dern die Bean­tra­gung von För­der­mit­teln auf der Basis der Teil­au­to­ma­ti­sie­rung zu ermög­li­chen und den För­der­vor­gang admi­nis­trie­ren zu kön­nen.

Die Ergeb­nis­se der Ana­ly­se der bun­des­land­be­zo­ge­nen gesetz­li­chen und wirt­schaft­li­chen För­der­mit­tel­da­ten wur­den in einem DMN-Kri­te­ri­en­ka­ta­log erfasst und als ein Teil­pro­zess abge­bil­det. DMN-Ent­schei­dungs­ta­bel­len — als Basis des jewei­li­gen För­der­mit­tel­an­tra­ges einer Ein­zel­för­de­rung — bil­den die recht­li­chen Zusam­men­hän­ge in abs­tra­hier­ter Form für die Freie Han­se­stadt Ham­burg ab.

Das Ergeb­nis der For­schung zeig­te, dass die Ver­ord­nun­gen und Geset­ze im Zusam­men­hang mit der öffent­li­chen För­de­rung der Kran­ken­haus­fi­nan­zie­rung für die digi­ta­le Daten­ver­wer­tung auf der Basis von teil­au­to­ma­ti­sier­ten Ansät­zen bereits geeig­net sind. Teil­wei­se ist die Kom­pa­ti­bi­li­tät jedoch noch durch manu­el­le Anpas­sun­gen der Daten her­zu­stel­len.

Fer­ner wur­de iden­ti­fi­ziert, wel­che Stan­dards erfor­der­lich sind, um För­der­mit­tel ziel­si­cher unter Anwen­dung „Künst­li­cher Intel­li­genz“ bean­tra­gen zu kön­nen. Die Viel­falt der För­der­mög­lich­kei­ten wur­de gra­phisch dar­ge­stellt. Fazit auf der Grund­la­ge der For­schungs­er­geb­nis­se ist es, dass die Digi­ta­li­sie­rung der För­der­mit­tel­be­schaf­fung für die Bun­des­län­der einen hohen Mehr­wert schaf­fen kann und zukunfts­wei­send den Gesund­heits­markt refor­mie­ren könnte.